機(jī)器人也“偏科”嗎：孩子需要搶先一步的科學(xué)啟蒙

文?| 葛如鈞

畢業(yè)于谷歌和NASA共同創(chuàng)辦的

未來學(xué)?！捌纥c大學(xué)”

本文摘自《給孩子的人工智能課》

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無所不能的機(jī)器人也會偏科

相信大家都覺得人工智能是非常厲害吧，既能在圍棋界完敗人類，又能夠?qū)憽豆ㄌ亍返睦m(xù)集，還能夠自己創(chuàng)造出AI，簡直就好像希臘神話中創(chuàng)造世界的神一樣無所不能。

但是告訴你哦，其實AI也沒有那么無所不能，它也是有軟肋有弱點的，它有可能跟有些同學(xué)一樣，也會偏科。

那么，看似無所不能的機(jī)器人也偏科嗎？

是的，在日本，就有一個名為“東蘿卜君”（Torobo-kun）的AI誓要考到日本最好的大學(xué)——東京大學(xué)，參加了好幾屆日本高考，結(jié)果呢？雖然他幾次的高考分?jǐn)?shù)都高于平均分，已經(jīng)足以被大多數(shù)的日本大學(xué)錄取，但還是考不上名校東京大學(xué)。那是為什么呢？

在機(jī)器人眼里，一切的信息都會轉(zhuǎn)化為數(shù)字，所以數(shù)學(xué)肯定是機(jī)器人最容易拿分的學(xué)科，?在這次高考中，數(shù)學(xué)是機(jī)器人東蘿卜君獲得最高分的學(xué)科。但是，像在歷史、政治的考試當(dāng)中，他的表現(xiàn)就讓人有點小失望了。

專家難以攻克人工智能的閱讀理解能力

為什么對于人工智能來說，歷史、政治這一類的文科，要比數(shù)學(xué)這樣的理科難呢？

這是因為，文科的考試題目并不只是一個簡單的數(shù)學(xué)計算，要讀懂這些題目必須要有閱讀理解能力。閱讀理解能力，不是說知道每個字的讀音、每個句子的語法就可以了，而是要有大量的背景知識，幫助理解文字背后的深層意思。

比如說，在歷史考卷上就有這樣的一道題目：曹丕的父親是誰？這個題目，對于東蘿卜君來說，就比計算數(shù)學(xué)里的微積分方程式還更難。

為什么呢？即便AI已經(jīng)知道曹丕是誰，曹操是誰，但是因為他沒有在人類社會里生活過，沒有人類的常識，他沒辦法理解父子關(guān)系究竟是個什么東西。他不理解家庭的概念，不知道什么是血緣關(guān)系。所以它不懂如何通過這些常識來推理出“曹丕的父親就是曹操”這個答案。聽起來是不是有些不可思議？

不僅僅是文科，像數(shù)學(xué)、物理這樣的理科的題目，都需要首先讀懂語言文字，才能理解這題目。

要AI理解語言文字并不是一件容易的事情，語言文字背后包含了我們的文化、我們的常識，更包含我們對這個世界的觀察和了解。人工智能，或者說現(xiàn)階段的弱人工智能，根本就不具備閱讀理解能力。而且，科學(xué)家一直無法攻克這個難關(guān)。

發(fā)明東蘿卜君的科研團(tuán)隊甚至在去年宣布，由于閱讀理解能力一直無法進(jìn)步，東蘿卜君不得不放棄高考。

原來人工智能聽不懂人類的語言

聽到這里你可能會覺得疑惑，欸？Siri和智能音箱不是能聽懂我們的話嗎？為什么你又說他不能理解我們的話了呢？

無論是Siri也好，智能音箱也好，實際上他根本就沒有真正地“聽懂”人話，它只是通過人類提前設(shè)定好的程序，根據(jù)它捕捉到的關(guān)鍵詞來輸出相應(yīng)的例子來回答而已。

你可能還是會疑惑：真的嗎？你怎么證明機(jī)器人聽不懂人話？他們能夠如此自如地回答問題，就跟真正聽懂了沒有兩樣呀？

其實，你這樣想就不對了。我來告訴你，就算機(jī)器能夠做到對答如流，也不能證明機(jī)器人就能理解人類的語言。

曾經(jīng)有一位美國加州大學(xué)伯克利分校的哲學(xué)教授，約翰·希爾勒，提出過一個思想實驗來證明機(jī)器人即使不理解人類的語言，也可以和人類交流。這個實驗叫中文房間測試。?

實驗怎么做的呢？把一個只會英語完全不懂中文的英國人關(guān)在一間只一個開口的密閉房間。房間的外面有另一個人，它們通過唯一的開口用“傳紙條”這樣的方式來聊天，房間外的人不斷向房間內(nèi)的人遞給他用中文寫成的問題。

但是，這個英國人不懂中文，房間里什么都沒有，只有一本用英文寫成的手冊教他如何回答中文問題。這個英國人就按照英文手冊的說明，一步一步地將中文好像做拼圖一樣，拼成通順的句子，形成了答案遞出了房間。

實際上，英國人根本不需要理解每個圖，或者說每個漢字，背后到底什么含義。

這樣看來，兩個人在交流過程中完全沒有障礙啊，簡直可以說是對答如流，所以外面的人覺得里面的人會肯定是會中文的，但實際上房間里的人對中文一無所知的。

這個實驗也可以間接說明，即使AI不理解語言，但是只要你給他提前設(shè)定無數(shù)條的習(xí)慣用語、比如說常用中文1000句等等，他也可以和你對答如流，但是這并不意味著它真正懂我們?nèi)祟惖恼Z言。

所以你現(xiàn)在知道，為什么AI比較擅長處理單純和數(shù)字、計算相關(guān)的科目或領(lǐng)域，但是和語言文字相關(guān)的，并不是這么擅長。

究根到底，就是語言不像數(shù)學(xué)一樣有公式、有定理、有標(biāo)準(zhǔn)、有邏輯，語言從誕生之初就是沒有什么規(guī)則可言的，他跟圍棋不一樣，圍棋即使千變?nèi)f化也是有規(guī)律可循的，而語言是活的，他背后承載的是我們?nèi)祟惖奈幕?，他就像我們?nèi)祟惿粯拥挠肋h(yuǎn)在變化。

當(dāng)然，還有一個更深層次的原因是人類對自己語言的原理了解也極為有限，更何況去教會機(jī)器理解并運(yùn)用。所以教機(jī)器人去理解人類的語言是一個科學(xué)家目前遇到比較大的難題。

思考：能攻克AI的語言關(guān)嗎？你期待的世界是怎么樣的？

那同學(xué)們你覺得以后的AI是否能真正理解我們?nèi)祟惖恼Z言和文字呢？如果這一天真的來臨，你所處的世界又會變成怎么樣呢？

今天我們聊了AI機(jī)器人也會偏科的話題，AI之所以更擅長數(shù)學(xué)是因為所有的信息在他眼里都是數(shù)字，他不擅長理解語言文字是因為人類的語言背后是人類的文化，它和單純的數(shù)字、計算不一樣，沒有規(guī)則可言；加上人類本身對自己的語言認(rèn)識也有限，這對于教會機(jī)器人真正理解人類語言開說是是一道極大的難題。

但科學(xué)家們似乎并沒有放棄，反而是積極在努力的攻克AI的語言關(guān)，或許用不了幾年，你們上大學(xué)的時候隔壁就會坐著個金屬皮膚的機(jī)器人同學(xué)了，你期待嗎？?

溫馨提示：強(qiáng)烈推薦少年商學(xué)院名校通識音頻課——《給孩子的人工智能課》，由本文作者、畢業(yè)于谷歌和NASA共同創(chuàng)辦的“奇點大學(xué)”的寶博士講授，他將帶領(lǐng)同學(xué)們學(xué)習(xí)人工智能的知識，解密人工智能技術(shù)背后的原理。18講精彩音頻課，給孩子搶先一步的科學(xué)啟蒙，只需99元。點擊下圖馬上訂閱！